En tant qu’Analytics Engineer / Data Analyst chez Sis ID, vous serez à l’intersection de l’ingénierie des données et de l’analytics.
Votre mission est d’aider l’entreprise à transformer des données brutes en insights fiables et actionnables, permettant aux équipes d’accéder et d’utiliser les données de manière autonome.
Vous serez principalement concentré(e) sur la fourniture de transformations de données, d’actifs data et de livrables BI pour le business, mais vous serez également amené(e) à soutenir les initiatives d’ingénierie des données lorsque nécessaire.

Lieu : Lyon

Contrat : CDI - Temps complet 37h

Rémunération : 48-50k

Votre équipe : Vous rejoindrez une équipe data internationale de 4 personnes, réparties entre la France et l’Australie. Nous opérons dans un environnement dynamique, avec beaucoup à construire, une grande autonomie et des opportunités significatives pour contribuer à l’ensemble de la stack data.

Vos missions au quotidien :

• Data Warehousing : Construire des transformations de données qui transforment les données brutes en datasets et marts fiables, bien structurés et bien documentés, alignés avec les domaines clés du business.

• Livrables BI : Développer des livrables BI clairs (dashboards, requêtes) en veillant à ce que les outputs soient fiables, compréhensibles et alignés avec les besoins des parties prenantes.

• Fiabilité & Qualité des données : Garantir la fiabilité et la cohérence des données sur l’ensemble des actifs livrés.

• Collaboration avec les parties prenantes & recueil du besoin : Collaborer efficacement avec les autres équipes pour comprendre leurs besoins data et les traduire en solutions data scalables.

• Culture Data & self‑service : Promouvoir et soutenir l’usage de l’analytics en self‑service dans l’entreprise, en fournissant le bon accompagnement pour que les équipes puissent explorer et utiliser les données de manière efficace et fiable.

• Amélioration continue & bonnes pratiques : Contribuer en continu aux bonnes pratiques, standards et au cycle de développement au sein de l’équipe.

• Contribuer aux initiatives d’ingénierie des données liées à l’infrastructure data lorsque nécessaire.

• Développement & maintenance de pipelines : Aider à implémenter, maintenir et améliorer les pipelines de données (ex. ingestions de données).

• Sécurité, conformité & gouvernance : Soutenir les exigences de sécurité et de conformité (ex. RGPD) en suivant les bonnes pratiques en matière de gestion des accès, manipulation des données et documentation.

• Monitoring & troubleshooting : Aider à résoudre les problèmes à travers toute la stack data.

• Amélioration de la stack data : Soutenir les améliorations liées à l’architecture, aux outils, et à l’efficacité globale de la stack.

Ce que nous recherchons :

• Expérience : 1 à 3 ans d’expérience en data analytics, analytics engineering ou data engineering.

• Compétences en programmation : Maîtrise de SQL et Python.

• Data warehousing : Expérience en construction de transformations et en utilisation de data warehouses cloud OLAP.

• Outils BI & visualisation : Expérience avec des outils BI (tels que Metabase ou équivalent) pour la visualisation de données, la création de requêtes et de dashboards pour les équipes business.

• Git : À l’aise avec les workflows Git pour le développement.

• UNIX & ligne de commande : À l’aise dans des environnements basés sur UNIX et avec les tâches courantes en ligne de commande.

• Recueil du besoin : Capacité à comprendre, collecter et challenger les besoins business, et à les traduire en solutions data scalables.

• Anglais : Niveau C1 (communiquer efficacement en anglais à l'oral comme à l'écrit)

• Curiosité, autonomie et proactivité pour contribuer à construire et améliorer un écosystème data en croissance.

• Solide esprit de résolution de problèmes : Capacité à utiliser des ressources internes et externes pour résoudre des défis data complexes.

• Bonus :

  • Expérience avec dbt

  • Expérience ou exposition à Kubernetes

  • Connaissance des services data AWS et des concepts cloud‑native

Venir travailler chez Sis ID c'est…

• Des orientations claires et du soutien pour performer.

• Des nouvelles compétences à apprendre et à mettre en oeuvre.

• 2 jours de télétravail (soumis à 2 mois d'ancienneté).

• 12 demi-journées de congés supplémentaires par an.

L’entreprise s’engage à respecter l’égalité de traitement et à promouvoir la diversité sous toutes ses formes.

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As an Analytics Engineer / Data Analyst at Sis ID, you will be at the intersection of data engineering and analytics.
Your mission is to help the company transform raw data into reliable and actionable insights, enabling teams to access and use data autonomously.
You will be primarily focused on delivering data transformations, data assets, and BI deliverables for the business, but you will also support data engineering initiatives when needed.

Location: Lyon

Contract: Full‑time permanent contract (37 hours/week)

Salary: 48–50k

Your team: You will join an international data team of 4 people, split between France and Australia. We operate in a dynamic environment, with much to build, high autonomy, and significant opportunities to contribute across the entire data stack.

Your daily missions :

• Data Warehousing: Build data transformations that turn raw data into reliable, well‑structured, and well‑documented datasets and marts aligned with key business domains.

• BI Deliverables: Develop clear BI deliverables (dashboards, queries), ensuring outputs are reliable, understandable, and aligned with stakeholder needs.

• Data Reliability & Quality: Ensure data reliability and consistency across all delivered assets.

• Stakeholder Collaboration & Requirement Gathering: Collaborate efficiently with other teams to understand their data needs and translate them into scalable data solutions.

• Data Culture & Self‑Service: Promote and support the use of self‑service analytics within the company, providing the right guidance so teams can explore and use data effectively and reliably.

• Continuous Improvement & Best Practices: Continuously contribute to best practices, standards, and the development lifecycle within the team.

• Contribute to data engineering initiatives related to the data infrastructure when necessary.

• Pipeline Development & Maintenance: Assist with implementing, maintaining, and improving data pipelines (e.g., data ingestions).

• Security, Compliance & Governance: Support security and compliance requirements (e.g., GDPR) by following best practices around access control, data handling, and documentation.

• Monitoring & Troubleshooting: Help troubleshoot and resolve issues across the data stack.

• Data Stack Improvement: Support improvements to the architecture, tooling, and overall efficiency of the stack.

Skills required :

• Experience: 1 to 3 years of experience in data analytics, analytics engineering, or data engineering.

• Programming Skills: Proficiency in SQL and Python.

• Data Warehousing: Experience building transformations and working with cloud OLAP data warehouses.

• BI Tools & Visualization: Experience with BI tools (such as Metabase or similar) for data visualization, and creation of queries and dashboards for business teams.

• Git: Comfortable with Git workflows for development.

• UNIX & Command Line: Comfortable working in UNIX‑based environments and performing common command‑line tasks.

• Requirement Gathering: Ability to understand, collect, and challenge business requirements, and translate them into scalable data solutions.

• English: C1 level (able to communicate effectively in spoken and written English).

• Curiosity, autonomy, and proactivity to help build and improve a growing data ecosystem.

• Strong problem‑solving mindset: Ability to leverage internal and external resources to solve complex data challenges.

• Bonus :

  • Experience with dbt

  • Experience or exposure to Kubernetes

  • Knowledge of AWS data services and cloud‑native concepts

Perks and Benefits :

• Clear direction and support to perform.

• The opportunity to learn and apply new skills.

• 2 days of remote work per week (after 2 months of seniority).

• 12 additional half‑days of leave per year.

The company is committed to ensuring equal treatment and promoting diversity in all its forms.

Department

Engineering

Locations

Lyon

Remote status

Hybrid